机器学习基本路线

数据学科竞赛：DataCastle、天池。

知识交叉

• Math & Statistics Knowledge: 数学相关知识，如高等数学、矩阵论、数理统计与概率等；
• Hacking Skills: 编程相关的技能；
• Substantive Expertise: 行业领域知识；

机器学习分类

• 监督学习：例如用户点击/购买预测/房价预测；
• 非监督学习：例如邮件/新闻聚类；
• 强化学习：例如动态系统以及机器人控制；

机器学习算法一览表

机器学习相关学习资料

• Christopher M. Bishop, Patern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag, 2006
• Kevin P.Murphy, Machine Learning: A Probabilistic Perspective, The MIT Press, 2012
• 李航， 统计学习方法，清华大学出版社，2012
• 周志华，机器学习，清华大学出版社，2016
• Machine Learning, Andrew Ng, coursera
• 机器学习基石/技术，林轩田，coursera
• ……

不同资料难易程度不同，需要提前准备好相应基础。